Studytexter bewirbt sich als KI-gestütztes Werkzeug, das Studierende bei der Erstellung wissenschaftlicher Texte unterstützt. Was das Tool konkret tut: Es generiert auf der Grundlage von Themenangaben und hochgeladenen Dateien akademische Textentwürfe, die der Studierende dann weiterverarbeiten kann. Was dabei als prüfungsrechtliches Risiko entsteht, wenn diese Textentwürfe unverändert als eigene Prüfungsleistung eingereicht werden: eine Täuschung im rechtlichen Sinne, die nach den aktuellen Urteilen des Verwaltungsgerichts Kassel bis zur faktischen Exmatrikulation führen kann.
Dieser Artikel beschreibt das prüfungsrechtliche Risikoprofil des Einsatzes von KI-Schreibtools wie Studytexter für Prüfungsleistungen. Was er nicht tut: Studytexter pauschal als schlechtes Produkt bezeichnen. Was er tut: sachlich einordnen, unter welchen Bedingungen der Einsatz dieses Tooltyps prüfungsrechtlich gefährlich wird und warum das Risiko größer ist, als viele Studierende glauben.
Studytexter ist ein KI-gestütztes Schreibwerkzeug, das Studierende bei der Erstellung wissenschaftlicher Texte unterstützt. Was das Tool laut Eigenbeschreibung leistet: Es führt den Nutzenden durch einen Workflow, in dem Thema, Fachgebiet und eigene Dateien angegeben werden können; das System erstellt auf dieser Grundlage Textvorschläge mit automatisch gesuchten Quellen. Was dabei als Produktversprechen kommuniziert wird: eine Art Copilot für wissenschaftliche Arbeiten, der auf einer umfangreichen Literaturdatenbank und KI-Modellen basiert.
Was Studytexter dabei anbietet, ist dem Grunde nach das, was auch andere KI-Schreibtools anbieten: die Generierung akademisch formulierter Texte auf der Grundlage von Nutzereingaben. Was dabei prüfungsrechtlich entscheidend ist, ist nicht das Tool selbst, sondern die Art und Weise, wie der generierte Text in der Praxis verwendet wird. Wer den generierten Text als Orientierung und Ausgangspunkt für die eigene intellektuelle Arbeit nutzt, bewegt sich in einem anderen prüfungsrechtlichen Bereich als jemand, der den Text unverändert als eigene Prüfungsleistung einreicht.
Was das prüfungsrechtliche Grundproblem bei KI-Schreibtools wie Studytexter ist: Der Kern einer Prüfungsleistung ist die eigenständige intellektuelle Auseinandersetzung des Studierenden mit dem Thema. Was eine Prüfungsordnung immer verlangt, auch wenn sie KI nicht explizit erwähnt: dass die eingereichte Arbeit die eigene Denkleistung des Studierenden darstellt. Was KI-generierte Texte stattdessen darstellen: die Denkleistung des Modells, die auf statistischen Mustern aus Trainingsdaten basiert.
Was dabei als fundamentaler Widerspruch entsteht: Wer einen KI-generierten Text als eigene Prüfungsleistung einreicht, gibt eine Leistung als eigene aus, die nicht die eigene ist. Was das prüfungsrechtlich bedeutet: Täuschung. Was dabei keine Rolle spielt: ob das Ergebnis gut oder schlecht ist, ob der Text nützlich oder irreführend ist und ob der Studierende das Tool selbst bedient hat. Was allein zählt: ob die eingereichte Leistung eigenständig erbracht wurde.
Was das Verwaltungsgericht Kassel in seinen Urteilen vom 25. Februar 2026 (Az. 7 K 2134/24.KS und 7 K 2515/25.KS) als verallgemeinerungsfähigen Grundsatz formuliert hat: KI darf für inhaltliche Zwecke bei Prüfungsleistungen nur dann genutzt werden, wenn die Prüfungsordnung dies ausdrücklich gestattet. Was das für Hochschulen bedeutet, die noch keine explizite KI-Regelung in ihrer Prüfungsordnung haben: Das Fehlen einer expliziten Verbotsnorm gilt nicht als implizite Erlaubnis. Was für Studierende daraus folgt: Wer in einer solchen Grauzone KI-generierte Inhalte undeklariert einreicht, täuscht.
Was dabei als besonders relevanter Kontext für Studytexter gilt: Studytexter richtet sich explizit an Studierende, die Hausarbeiten, Bachelorarbeiten und Masterarbeiten schreiben lassen wollen, oder zumindest von einem KI-Workflow unterstützen lassen wollen. Was das für die Prüfungsordnungsfrage bedeutet: Wenn Studierende Studytexter-generierte Texte einreichen, ohne dass ihre Hochschule eine entsprechende Nutzung erlaubt hat, befinden sie sich nach dem Kasseler Grundsatz in einer Täuschungssituation.
Was das VG Kassel zur Definition der Täuschung im Prüfungsrecht ausgeführt hat: Ein Prüfling täuscht, wenn er eine selbstständige und reguläre Prüfungsleistung vorspiegelt, obwohl er sich bei der Prüfung in Wahrheit unerlaubter Hilfe bedient hat. Was dabei ausdrücklich klargestellt wurde: KI-Nutzung kann nicht versehentlich geschehen. Jeder Einsatz von KI zur Generierung von Inhalten ist aktiv und willentlich. Was das für die strafrechtliche Dimension bedeutet: Vorsatz ist anzunehmen, wenn jemand KI-generierte Inhalte ohne Deklaration einreicht.
Was dabei außerdem als Grenze formuliert wurde: Die einfache Grammatik- und Rechtschreibkorrektur durch KI ist keine Täuschung. Was die Grenze überschreitet: jede inhaltliche Veränderung des Texts durch KI, also das Hinzufügen, Umformulieren oder Generieren von Inhalten. Was Studytexter als Workflow anbietet, geht deutlich über die Grammatikkorrektur hinaus: Es generiert Textinhalte, strukturiert Kapitel und sucht Quellen. Das ist keine Rechtschreibkorrektur, sondern inhaltliche Textproduktion. Was das für die Täuschungsfrage bedeutet: Wer Studytexter-generierte Texte undeklariert einreicht, überschreitet die Grenze, die das VG Kassel als Täuschungsschwelle definiert hat.
Was bei jeder akademischen Abschlussarbeit und vielen Seminararbeiten obligatorisch ist: die Eigenständigkeitserklärung. Mit ihr versichert der Studierende, dass die eingereichte Arbeit ohne unerlaubte Hilfsmittel selbstständig verfasst wurde. Was dabei als rechtliche Einordnung gilt: Diese Erklärung ist eine Versicherung an Eides statt im Sinne des § 156 StGB. Wer sie unterschreibt und dabei wissentlich falsche Angaben macht, kann sich strafrechtlich relevant verhalten.
Was das für den Einsatz von Studytexter konkret bedeutet: Wer den Studytexter-Workflow durchläuft, Textentwürfe herunterlädt und diese dann als eigene Prüfungsleistung mit unterschriebener Eigenständigkeitserklärung einreicht, ohne dies zu deklarieren und ohne dass die Prüfungsordnung es erlaubt, gibt eine falsche Erklärung ab. Was dabei der entscheidende Punkt ist: Es ist keine technische Frage, ob der Einsatz entdeckt wird. Es ist eine rechtliche Frage, ob er korrekt deklariert wurde. Wer nicht deklariert, hat einen rechtlich relevanten Fehler begangen, unabhängig davon, ob die Täuschung entdeckt wird.
Was KI-Schreibtools wie Studytexter gegenüber anderen Formen unerlaubter Hilfe mit einem spezifischen Risikoprofil auszeichnet: Sie produzieren Texte mit charakteristischen Eigenschaften, die für erfahrene Gutachter erkennbar sind. Was dabei die relevantesten Eigenschaften sind: ein stilistisch gleichmäßig glatter Text ohne die argumentativen Unregelmäßigkeiten, die beim menschlichen Schreiben entstehen; eine gewisse semantische Leere, die entsteht, wenn Texte auf statistischen Mustern statt auf eigenem Denken basieren; und bei automatisch gesuchten Quellen das Risiko von Halluzinationen, also erfundenen Quellenangaben.
Was dabei als strukturelles Merkmal aller KI-Sprachmodelle gilt: Sie optimieren auf Wahrscheinlichkeit, nicht auf Wahrheit. Was das für die Quellenarbeit bedeutet: Wenn ein KI-Modell eine Quellenangabe generiert, wählt es die statistisch wahrscheinlichste Kombination aus Autorname, Titel, Jahr und Verlag, nicht die real existierende Publikation. Was dabei als Konsequenz entsteht: plausibel klingende Quellenangaben, die tatsächlich nicht existieren. Das ist keine bewusste Manipulation des Tools, sondern eine strukturelle Eigenschaft, die bei allen verfügbaren Sprachmodellen in unterschiedlicher Häufigkeit auftritt.
Was den bekanntgewordenen Kasseler Fall des Masterstudenten so eindeutig gemacht hat: In den Fußnoten seiner Hausarbeit wurden Gerichtsentscheidungen zitiert, die gar nicht existierten. Was dabei als Beweis unausweichlich war: Wer nicht existierende Quellen zitiert, hat diese Quellen nicht gelesen und nicht selbst recherchiert. Was der Student dazu einräumte: Er hatte die Quellenangaben ungeprüft übernommen. Was das Gericht dazu ausführte: Als Student im Masterstudium dürften ihm die Regeln guter wissenschaftlicher Praxis bekannt gewesen sein.
Was dieses Risiko für jeden bedeutet, der Studytexter-generierte Texte einreicht: Wenn das Tool automatisch Quellen sucht und diese Quellen nicht vollständig verifiziert werden, bevor sie in die Arbeit eingehen, können halluzinierte Quellenangaben in der abgegebenen Arbeit landen. Was ein Gutachter tut, wenn er eine Quelle nicht kennt: Er sucht danach. Was er findet, wenn die Quelle nicht existiert: einen konkreten, kaum widerlegbaren Nachweis für eine nicht eigenständige Quellenarbeit. Was Studytexter-Nutzer deshalb zwingend tun müssten: jede einzelne Quellenangabe des Systems eigenständig verifizieren, bevor sie übernommen wird. Was das für den Zeitvorteil des Tools bedeutet: Er wird erheblich relativiert, wenn die Quellenverifikation als eigenständiger Arbeitsschritt hinzukommt.
Was neben halluzinierten Quellen als weiteres prüfungsrechtliches Risiko besteht: die stilistische Erkennbarkeit KI-generierter Texte. Was Nutzererfahrungen mit Studytexter beschreiben: ein Textstil, der als „zu mechanisch“ und mit „ständigen Wiederholungen im Satzbau“ wahrgenommen wird. Was Nutzer außerdem berichten: inhaltliche Doppelungen, die dazu dienen, Seitenzahlen zu erfüllen, statt inhaltlich neue Aspekte zu entwickeln. Was erfahrene Betreuer und Gutachter, die täglich wissenschaftliche Texte lesen, an solchen Texten erkennen: die Abwesenheit der intellektuellen Fingerabdrücke, die bei menschlichem Schreiben entstehen.
Was das VG Kassel zu diesem Punkt ausgeführt hat: Stilistische Auffälligkeiten allein reichen nicht aus, um auf eine Täuschung zu schließen. Was sie aber sind: ein relevantes Indiz, das im Zusammenspiel mit anderen Hinweisen den Anschein einer nicht selbstständigen Anfertigung begründen kann. Was das für Studytexter-Nutzer bedeutet: Ein KI-typischer Textstil erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass der Betreuer oder Gutachter einen Verdacht entwickelt und nachforscht.
Was als das stärkste und unvermeidlichste Risikoelement gilt: die mündliche Verteidigung der Abschlussarbeit. Was in Kolloquien, Disputationen und Prüfungsgesprächen erwartet wird: eigenständige Auseinandersetzung mit den Inhalten, Begründung von Methodenentscheidungen, Einordnung der eigenen Befunde und Antwort auf kritische Fragen. Was passiert, wenn jemand einen Studytexter-generierten Text verteidigen muss, den er nicht selbst durchdrungen hat: Er kann diese Erwartungen nicht erfüllen.
Was das VG Kassel in beiden Kasseler Fällen als wichtiges Indiz gewertet hat: die Unfähigkeit, die eigene Arbeit in der mündlichen Befragung plausibel zu erläutern. Was das für jeden bedeutet, der einen KI-generierten Text einreicht: Die mündliche Prüfung ist der Moment, in dem die Diskrepanz zwischen schriftlicher und mündlicher Leistung für Prüfende sichtbar wird. Was dabei kein wirksamer Schutz ist: die nachträgliche intensive Lektüre des KI-generierten Texts in der Hoffnung, die Inhalte ausreichend verstanden zu haben. Wer einen Text nicht selbst gedacht hat, ist in der Verteidigung in einer anderen Situation als jemand, der jeden Gedanken darin selbst entwickelt hat.
Was als zentrales juristisches Instrument für den Nachweis einer KI-gestützten Prüfungsleistung gilt: der Anscheinsbeweis. Was das VG Kassel dazu klargestellt hat: Technische KI-Detektoren reichen für sich genommen nicht als Beweis aus. Was stattdessen möglich ist: aus der Gesamtschau verschiedener Indizien auf eine KI-Nutzung zu schließen. Was als konkrete Indizien in Betracht kommen: halluzinierte Quellen, stilistische Auffälligkeiten, Unfähigkeit zur mündlichen Verteidigung und Abschnitte mit zu oberflächlichen oder allgemein gehaltenen Aussagen.
Was das für den praktischen Umgang mit Studytexter bedeutet: Keine dieser Indizien allein reicht aus. Was in ihrer Kombination entsteht, ist ein Gesamtbild, das den Anschein einer nicht eigenständigen Anfertigung begründet. Was dann vom Studierenden erwartet wird: ein atypisches Geschehen zu schildern, das die Indizien erklärt, ohne dass eine Täuschung vorliegt. Was in den Kasseler Fällen daran scheiterte: Keiner der Kläger konnte eine überzeugende alternative Erklärung liefern. Was das für die Praxis bedeutet: Je mehr Indizien vorhanden sind, desto schwieriger wird es, den Anschein einer Täuschung zu entkräften.
Was der konkrete Weg von der Entdeckung KI-generierter Inhalte bis zur faktischen Exmatrikulation ist: Der Betreuer oder Gutachter entwickelt einen Verdacht, informiert das Prüfungsamt, das Prüfungsamt leitet ein formales Anhörungsverfahren ein, der Bescheid erklärt die Prüfungsleistung für nicht bestanden und schließt den Studierenden von der Wiederholungsprüfung aus. Was dann noch möglich ist: Widerspruch und Verwaltungsklage. Was das VG Kassel in beiden Kasseler Fällen entschieden hat: Die Klagen wurden abgewiesen, die Bescheide der Universität bestätigt.
Was der Ausschluss von der Wiederholungsprüfung konkret bedeutet: Man hat keine Möglichkeit mehr, die Prüfungsleistung erneut abzulegen. Was das für Abschlussarbeiten heißt: Ohne bestandene Abschlussarbeit gibt es keinen Abschluss. Was das in vielen Prüfungsordnungen automatisch auslöst: die Exmatrikulation, weil die Immatrikulation an den Fortgang des Studiums gebunden ist. Was damit am Ende eines Verfahrens stehen kann: mehrere Studienjahre ohne abschließendes Zeugnis, berufliche Einschränkungen und potenziell strafrechtliche Konsequenzen.
Was den Einsatz von KI-Schreibtools bei Abschlussarbeiten gegenüber einfachen Seminararbeiten mit einem spezifisch höheren Risiko verbindet: die strukturellen Anforderungen von Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und Dissertationen. Was diese Arbeiten von Seminararbeiten unterscheidet: Sie verlangen in den meisten Studiengängen eine empirische Eigenleistung, einen iterativen Betreuungsprozess mit Zwischenständen und eine mündliche Verteidigung. Alle drei Elemente sind mit KI-generierten Texten strukturell inkompatibel.
Was eine empirische Eigenleistung bedeutet: eigene Datenerhebung, eigene Auswertung und eigene Interpretation. Was ein KI-Tool bei einem empirischen Ergebnisteil liefern kann: Textmuster, wie ein Ergebnisteil aussieht. Was es nicht liefern kann: die tatsächlichen Ergebnisse einer Studie, die nicht stattgefunden hat. Was dabei als Konsequenz entsteht, wenn KI-generierte Ergebnisteile eingereicht werden: fiktive Befunde, die als eigene Forschungsergebnisse ausgegeben werden. Was das prüfungsrechtlich bedeutet: eine besonders schwere Form der Täuschung, weil die Forschungsleistung selbst gefälscht wird.
Was neben der mündlichen Verteidigung als zweite wesentliche Entdeckungsquelle gilt: der Betreuungsprozess selbst. Was bei Bachelorarbeiten und Masterarbeiten typischerweise stattfindet: mehrere Betreuungsgespräche, in denen Exposé, Gliederung, Kapitelentwürfe und Fortschritte besprochen werden. Was dabei passiert, wenn der Betreuer merkt, dass der Studierende in diesen Gesprächen nicht den Wissensstand zeigt, den die vorliegende schriftliche Arbeit vermuten lässt: Er entwickelt einen Verdacht.
Was dabei als besonders aufschlussreich gilt: die Konsistenz zwischen Betreuungsgesprächen und schriftlicher Arbeit. Wer im ersten Gespräch erklärt, er habe noch keine klare Forschungsfrage, und drei Wochen später eine fertige Bachelorarbeit mit vollständigem empirischen Teil einreicht, hat eine zeitliche Inkonsistenz erzeugt, die erklärungsbedürftig ist. Was ein Betreuer in einem solchen Fall tut: nachfragen. Was Studytexter-Nutzer dabei riskieren: eine Situation, in der die Entstehungsgeschichte der Arbeit nicht mit dem normalen Entwicklungsweg einer Abschlussarbeit übereinstimmt.
Was Studytexter als Zusatzleistung anbietet: eine humanisierte Version des generierten Texts, die KI-Erkennungstools weniger gut erkennen soll. Was dabei als Schutz erhofft wird: dass der Text nicht mehr als KI-generiert identifiziert wird. Was diese Maßnahme aber nicht leistet: alle anderen Erkennungswege zu schließen. Was KI-Humanisierung nicht verändern kann: die fehlende inhaltliche Tiefe eines Texts, der nicht auf eigenem Denken basiert; die Unfähigkeit, den Text in der mündlichen Prüfung eigenständig zu vertreten; halluzinierte Quellenangaben, die durch stilistische Veränderungen nicht verschwinden; und die Inkonsistenz zwischen dem schriftlichen Niveau der Arbeit und dem Wissensstand des Verfassenden im Betreuungsgespräch.
Was das VG Kassel zu KI-Detektoren klargestellt hat: Sie sind für sich genommen nicht zuverlässig genug, um allein als Beweis zu dienen. Was das bedeutet: Wenn die Hochschule ohnehin nicht primär auf technische Detektoren setzt, sondern auf den Anscheinsbeweis aus menschlicher Beobachtung, schützt eine KI-Humanisierung nicht. Was sie tut: die oberflächlichste Erkennungsschicht adressieren und dabei ein falsches Sicherheitsgefühl erzeugen.
Was als prüfungsrechtlich zulässiger Einsatz von KI-Tools gilt: Das VG Kassel hat die Nutzung für die einfache Rechtschreibkorrektur als erlaubt bestätigt. Was darüber hinaus zulässig sein kann: Wenn die Prüfungsordnung KI-Nutzung ausdrücklich erlaubt und der Studierende diese Nutzung in der Arbeit transparent deklariert. Was dabei als gute Praxis gilt: einen Abschnitt in der Arbeit hinzuzufügen, der beschreibt, wie und wofür KI-Tools eingesetzt wurden, und die Eigenständigkeitserklärung entsprechend anzupassen.
Was dabei aber nicht durch Deklaration erlaubt werden kann: Wenn die Prüfungsordnung KI ausdrücklich verbietet, hilft keine Deklaration. Was außerdem durch keine Deklaration gelöst werden kann: das strukturelle Problem der fehlenden empirischen Eigenleistung. Wer die Forschung nicht selbst durchgeführt hat, kann das nicht durch die Deklaration der KI-Nutzung heilen. Was das für Studytexter bedeutet: Selbst wenn die Prüfungsordnung KI erlaubt und man die Nutzung deklariert, ist eine empirische Abschlussarbeit, in der keine eigene Forschung stattgefunden hat, keine vollständige Prüfungsleistung.
Was als sachliche Einordnung notwendig ist: Studytexter ist nicht per se ein schädliches Produkt. Was es im Rahmen seines prüfungsrechtlich zulässigen Einsatzes leisten kann: eine erste strukturelle Orientierung für die Gliederung einer Arbeit, eine Übersicht über relevante Literaturstränge zu einem Thema und einen Schreibstarthilfe, die als Rohmaterial für die eigene inhaltliche Ausarbeitung dienen kann. Was dabei als klare Grenze gilt: Das von Studytexter generierte Material ist ein Ausgangspunkt für eigene intellektuelle Arbeit, keine fertige Prüfungsleistung.
Was Studierende, die Studytexter für diese begrenzten Zwecke nutzen, dabei tun können: Sie lassen sich einen Strukturvorschlag generieren, prüfen diesen kritisch, entwickeln ihn auf der Grundlage eigener Überlegungen weiter und schreiben dann die Arbeit eigenständig. Was dabei die entscheidende Frage für den prüfungsrechtlichen Status ist: Stammt der eingereichte Text von mir, oder von der KI? Wer diese Frage mit „von mir“ beantworten kann, hat das Tool als Werkzeug genutzt, nicht als Ghostwriter.
Was als Alternative für Studierende gilt, die echte inhaltliche Unterstützung bei ihrer Abschlussarbeit suchen: menschliche akademische Begleitung. Was einen menschlichen Ghostwriter strukturell von einem KI-Tool unterscheidet: Er produziert keine halluzinierten Quellen, weil er mit realen Publikationen arbeitet. Er kann auf Betreuerfeedback reagieren, weil er das Thema inhaltlich versteht. Er schreibt individuell, weil er den Schreibauftrag und seinen Kontext kennt. Und er produziert keinen stilistisch monotonen KI-Mustertext, sondern einen individuell argumentierten Text.
Was dabei als prüfungsrechtliche Einschränkung gilt: Das prüfungsrechtliche Grundproblem der undeklarierten Fremdleistung besteht auch beim menschlichen Ghostwriting. Was den Unterschied im Entdeckungsrisiko ausmacht: Ein menschlicher Text weist nicht die charakteristischen stilistischen Merkmale auf, die KI-generierten Texten anhaften. Was das für die praktische Risikoabwägung bedeutet: Wer menschliche akademische Unterstützung sucht, sollte sich ebenso wie bei KI-Tools über den prüfungsrechtlichen Status informieren und die eigene Prüfungsordnung kennen.
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Was die sachliche Einschätzung des prüfungsrechtlichen Risikos beim Einsatz von Studytexter für Prüfungsleistungen zeigt: Das Risiko ist real und strukturell. Es entsteht nicht durch eine spezifische Schwäche des Produkts, sondern durch die prüfungsrechtlichen Anforderungen, die mit der Art der produzierten Leistung nicht kompatibel sind. Was dabei die relevanten Risikofaktoren sind: das Kasseler Grundsatz, dass inhaltliche KI-Nutzung ohne Erlaubnis eine Täuschung ist; das Halluzinationsrisiko bei automatisch gesuchten Quellen; die stilistische Erkennbarkeit KI-generierter Texte; die Unfähigkeit zur mündlichen Verteidigung; und der Anscheinsbeweis als rechtlich zulässiges Nachweismittel.
Was dabei als praktische Handlungsempfehlung gilt: Wer Studytexter für Orientierungszwecke, Literaturrecherche-Einstieg und Gliederungsideen nutzt und die eigene intellektuelle Arbeit selbst erbringt, bewegt sich in einem anderen Risikobereich als jemand, der generierte Texte unverändert als eigene Prüfungsleistung einreicht. Was die entscheidende Frage bleibt: Stammt der eingereichte Text von mir? Wer diese Frage nicht mit Ja beantworten kann, sollte die in diesem Artikel beschriebenen Konsequenzen kennen, bevor er die Entscheidung trifft.
Ja. Das VG Kassel hat im Februar 2026 bestätigt, dass undeklarierte inhaltliche KI-Nutzung eine schwere Täuschung ist, die zum endgültigen Nichtbestehen und Ausschluss von der Wiederholungsprüfung führen kann. Letzteres bedeutet faktisch das Ende des Studiums.
Nur wenn die Prüfungsordnung dies ausdrücklich gestattet und die Nutzung deklariert wird. An den meisten deutschen Hochschulen fehlt noch eine solche Regelung. Das Fehlen einer expliziten Verbotsnorm gilt nach dem Kasseler Grundsatz nicht als implizite Erlaubnis.
Halluzinierte Quellenangaben: Wenn KI-generierte Texte nicht existierende Quellen enthalten und diese ungeprüft übernommen werden, ist das ein kaum widerlegbares Indiz für eine nicht eigenständige Quellenarbeit.
Als Orientierungshilfe für Gliederungsideen und als Einstieg in die Literaturrecherche, wenn die eigentliche intellektuelle Arbeit eigenständig erbracht wird. Die eingereichte Prüfungsleistung muss vom Studierenden selbst stammen.
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